
R語言環(huán)境(r for windows)
詳情介紹
R語言是一款簡便而強(qiáng)大的編程工具,多用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。在語法上與C語言類似,但是R語言對Lisp 以及 APL有很強(qiáng)的兼容性。尤其是它允許在“語言上計(jì)算”(computing on the language)。這使得它可以把表達(dá)式作為函數(shù)的輸入?yún)?shù),而這種做法對統(tǒng)計(jì)模擬和繪圖非常有用。需要的可以下載使用!
功能特色
1、具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)
2、數(shù)組運(yùn)算工具(其向量、矩陣運(yùn)算方面功能尤其強(qiáng)大)
3、完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具;優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能
4、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入,可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán),用戶可自定義功能
R語言優(yōu)勢
1、免費(fèi)開源
R語言是一種開源軟件,可以免費(fèi)獲取和使用。它的開源性質(zhì)使得用戶能夠查看和修改源代碼,以滿足自身需求,并由全球的開發(fā)者社區(qū)維護(hù)和更新。
2、強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析功能
R語言提供了豐富的統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)處理函數(shù),涵蓋了廣泛的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。無論是基本的描述統(tǒng)計(jì)分析還是高級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,R語言都有相應(yīng)的擴(kuò)展包和工具。這使得R語言成為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模的首選工具。
3、多樣化的數(shù)據(jù)可視化能力
R語言具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能,使用戶能夠生成各種類型的圖表和圖形。無論是簡單的散點(diǎn)圖、箱線圖,還是復(fù)雜的熱力圖、網(wǎng)絡(luò)圖等,R語言提供了豐富的繪圖函數(shù)和擴(kuò)展包,讓用戶可以直觀地展示和解釋數(shù)據(jù)。
4、擴(kuò)展包生態(tài)系統(tǒng)
R語言擁有一個(gè)龐大的擴(kuò)展包生態(tài)系統(tǒng),其中包含了數(shù)以千計(jì)的擴(kuò)展包。這些擴(kuò)展包提供了各種各樣的功能和工具,涵蓋了不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析需求。用戶可以輕松地通過安裝和加載擴(kuò)展包來拓展R語言的功能,從而滿足特定的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。
5、跨平臺(tái)支持
R語言可在多個(gè)操作系統(tǒng)上運(yùn)行,包括Windows、Mac和Linux等。這使得使用R語言的用戶不受操作系統(tǒng)的限制,能夠在不同的工作環(huán)境中靈活使用。
6、社區(qū)支持
R語言擁有一個(gè)龐大的全球開發(fā)者社區(qū),有許多活躍的論壇、郵件列表和社交平臺(tái)專門用于R語言的討論和交流。用戶可以從社區(qū)中獲取支持、分享經(jīng)驗(yàn),并且參與到R語言軟件的進(jìn)一步發(fā)展中。
更新日志
v4.5.1版本
新功能:
? unzip() 的內(nèi)部方法現(xiàn)在與 unzip 6.00 版本一致,處理包含“../”的解壓文件路徑。
安裝:
? 獨(dú)立的 nmath 可以使用 2025 年初版本的基于 clang 的編譯器構(gòu)建,例如 LLVM clang 20、Apple clang 17 和 Intel icx 2025.0。
? Tcl/Tk 9 可用于構(gòu)建軟件包 tcltk:這已成為某些 Linux 發(fā)行版的默認(rèn)設(shè)置。*注意*:一些第三方軟件包目前需要 Tcl/Tk 8 甚至 8.6,而無需聲明。
錯(cuò)誤修復(fù):
? javareconf 中的 Java 檢測無法檢測到 JDK 零版本中的 libjvm.* (PR#18884)。自 JDK 24u 起,所有有效變體均受支持。
? factanal(.., rotation=*) 現(xiàn)在可以正確更新 rotmat,修復(fù)了 PR#18886。
? dnbinom(,, ..) 現(xiàn)在可以正確顯示為 0,而不是有時(shí)顯示為 NaN 或 Inf。
? dbinom(, n=Inf, ..) 現(xiàn)在可以正確顯示為 0,而不是 NaN。
這也修復(fù)了許多 dnbinom() 的情況,尤其是在 PR#16727 注釋 #5 中提到的情況。
? 修復(fù) C 語言中針對極端參數(shù)的“二項(xiàng)式偏差” bd0() (防止溢出/下溢),解決了更多 PR#16727 中的問題,同時(shí)也防止了 dbinom()、 dnbinom() 以及通過 dbinom_raw() 可能產(chǎn)生的 dgeom()、dhyper()、 dbeta() 和 df() 等函數(shù)在這些情況下的完全精度損失。
? signif(1.**e308, digits) 不再進(jìn)行不必要的截?cái)啵ǖ? 仍然是為了防止溢出到 Inf),修復(fù)了 PR#18889。
? prettyNum(*, zero.print={>=1-char}, replace.zero=TRUE) 現(xiàn)在可以正常工作了, 感謝 Marttila Mikko 和 Ivan Krylov 在 R-devel 上留言。
? 對于非常大的 a,b,pbeta(x, a,b, ..) 不再返回 NaN,而是 正確的值(0 或 1,或者 log.p = TRUE 時(shí)返回它們的對數(shù))。
這改進(jìn)了 Mathlib 的 C 語言級(jí) bratio() 函數(shù),因此也改進(jìn)了 pnbinom() 等函數(shù)。
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