Matlab 2019b是由美國MathWorks公司出品開發(fā)的一款非常高效的商業(yè)數(shù)學軟件，該軟件能夠幫助用戶將數(shù)值分析，矩陣計算，科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中，讓你輕松完成計算操作！MathWorks MATLAB R2019b使用將為用戶帶來全新的數(shù)學、圖形、編程一體化解決方案，使用旨在幫助工程師和科學家們更快的通過MATLAB的設計和分析功能來快速推進項目和產(chǎn)品的發(fā)展。
Matlab 2019b軟件擁有最強大最自然的數(shù)學計算、圖形分析、數(shù)據(jù)分析、腳本編寫和算法、構(gòu)建應用程序等功能，不論您是要用來分析復雜的數(shù)據(jù)，還是進行算法開發(fā)，或者是創(chuàng)建模型，軟件都能為你提供你所需要的一切，并且比較優(yōu)勢的是，它能夠針對您獨特的思維方式和工作內(nèi)容進行優(yōu)化設計。新版MATLAB R2019b使用新工具來預處理和分析數(shù)據(jù)、編寫腳本和算法、構(gòu)建應用程序，以及與團隊成員共同開發(fā)軟件，它允許矩陣操作，函數(shù)和數(shù)據(jù)繪圖，算法實現(xiàn)，用戶界面創(chuàng)建，以及與其他語言（包括C，C ++，C＃，Java，F(xiàn)ortran和Python）編寫的程序的接口。最后，使用實時編輯器創(chuàng)建組合了代碼、輸出和格式化文本的腳本，采用可執(zhí)行的記事本格式，方便與其他人共享。

安裝教程

1、首先先在本站下載并解壓軟件壓縮包，之后得到R2019b_Windows.iso安裝鏡像和文件夾

2、之后加載R2019b_Windows.iso安裝鏡像，并雙擊setup.exe安裝軟件，之后如圖所示，安裝方法這里我們選擇“使用文件密鑰安裝”

3、并勾選是否接受許可協(xié)議條款，勾選是

4、如圖所示，勾選我已有我的許可證的文件安裝密鑰選項，并在輸入框中輸入序列號09806-07443-53955-64350-21751-41297，點擊下一步

5、軟件選擇軟件安裝目錄，點擊瀏覽可以更換

6、安裝組件，可以自行更換

7、創(chuàng)建快捷方式，選擇桌面即可

8、然后點擊安裝

9、軟件安裝時間比較久，大家耐心等待吧，中間可以不用值守等待，如圖所示，安裝完成，退出向?qū)?br />

軟件優(yōu)勢

1、MATLAB 精通數(shù)學
工程師和科學家需要一種能讓他們直接在編程中使用矩陣和數(shù)組表達運算的語言。MATLAB 中的線性代數(shù)就像教科書中的線性代數(shù)一樣。對于數(shù)據(jù)分析、信號和圖像處理、控制設計和其他應用，也是一樣的。
這就是超過 1,500 本教科書使用 MATLAB 進行教學的原因。
2、 MATLAB 專為工程師和科學家設計
MATLAB 的相關內(nèi)容是專門為工程師和科學家設計的：
函數(shù)名稱和特征既熟悉又好記。
調(diào)整后的界面環(huán)境更適合迭代工程和科學工作流程。
文檔的編寫面向工程師和科學家，而不是計算機科學家。
3、MATLAB 工具箱得心應手
MATLAB 工具箱針對廣泛的科學和工程應用提供了經(jīng)過專業(yè)開發(fā)、嚴格測試、現(xiàn)場強化和完全歸檔的功能。這些工具箱設計為協(xié)同工作，并且與并行計算環(huán)境、GPU 和 C 代碼生成相結(jié)合。
4、MATLAB 具有交互式應用
MATLAB apps是交互式應用程序，對于許多算法而言，您都能直接訪問或者獲得即時的視覺反饋。您能立即看到不同的算法如何處理您的數(shù)據(jù)。在您獲得所需結(jié)果之前反復迭代，然后自動生成 MATLAB 程序，以便對您的工作進行重制或自動處理。
5、MATLAB集成工作流程
重大的工程和科學挑戰(zhàn)需要廣泛的團隊合作才能使想法付諸實施。研究過程中的每次交接都會增加錯誤和延遲的可能。MATLAB 可以幫助實現(xiàn)從研究到生產(chǎn)的整個過程的自動化。
6、MATLAB 迅速高效
MATLAB 為使您的代碼快速運行而努力工作。數(shù)學運算會被分布到您的計算機的多個處理器，庫調(diào)用經(jīng)過高度優(yōu)化，所有代碼均即時編譯。
您只需將 for 循環(huán)更改為并行 for 循環(huán)或?qū)藴蕯?shù)組更改為 GPU 數(shù)組，從而以并行方式運行您的算法。無需更改代碼，即可在可無限擴展的云上運行并行算法。
7、MATLAB 備受信任
工程師和科學家信任 MATLAB，無論是將宇宙飛船發(fā)送到冥王星，還是匹配接受器官移植的患者與器官捐獻者，亦或是為管理層編制一份報告。這種信任建立在無差錯的數(shù)值計算上，這來自于 MATLAB 在數(shù)值分析研究社區(qū)的強大根基。 MathWorks 研發(fā)工程師團隊每天都對 MATLAB 代碼庫運行數(shù)百萬次的測試，不斷驗證其質(zhì)量。

功能介紹

一、共享作品
使用MATLAB實時編輯器創(chuàng)建MATLAB腳本和函數(shù)，將代碼、輸出和格式化文本集成到一個可執(zhí)行記事本文檔中。
新特性?實時任務:使用實時編輯器任務探索各個選項，并對結(jié)果和生成的代碼進行預覽(R2019b)
隱藏代碼:在共享和導出實時腳本時隱藏代碼(R2019a)
保存到Word:將實時腳本和函數(shù)另存為MicrosoftWord文檔(R2019a)
動畫:支持動畫顯示繪圖，以呈現(xiàn)數(shù)據(jù)隨時間發(fā)生的變化(R2019a)
互式表:以交互方式篩選表輸出，然后將生成的代碼添加到實時腳本(R2018b)
查看MATLAB環(huán)境方面的所有更新
二、App構(gòu)建
App設計工具讓您輕松創(chuàng)建專業(yè)應用程序，而無需事先掌握專業(yè)軟件開發(fā)知識。
新特性uihtml函數(shù):將HTML、JavaScript或CSS內(nèi)容添加到應用程序(R2019b)
uitable和uistyle函數(shù):交互式排序表中內(nèi)容，并為表UI組件的行、列或單元格創(chuàng)建樣式(R2019a)
App設計工具自動調(diào)整布局:創(chuàng)建兩欄式或三欄式應用，使之根據(jù)設備尺寸自動調(diào)整內(nèi)容大小和布局(R2019a)
App設計工具網(wǎng)格布局:在App設計工具畫布上添加并配置網(wǎng)格布局管理器(R2019a)
圖窗交互:基于使用?uifigure?函數(shù)創(chuàng)建的圖窗，創(chuàng)建具有自定義鼠標和鍵盤交互的應用程序(R2018b)
三、數(shù)據(jù)導入和分析
訪問、組織、清理和分析來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
新特性實時編輯器任務:使用任務對數(shù)據(jù)進行交互式預處理并自動生成MATLAB代碼(R2019b)
新特性新特性?分組工作流:使用grouptransform(R2018b),groupcounts(R2019a),以及groupfilter(R2019b)執(zhí)行基于組的操作
數(shù)據(jù)類型I/O:使用專用函數(shù)讀取和寫入矩陣、元胞數(shù)組和時間表?(R2019a)
Parquet文件支持:讀取和寫入單個或大量Parquet?文件(R2019a)
三、數(shù)據(jù)可視化
使用新的繪圖函數(shù)和自定義功能對數(shù)據(jù)進行可視化。
新特性ChartContainer類:開發(fā)具有內(nèi)置MATLAB圖形行為的自定義圖表(R2019b)
新特性tiledlayout和nexttile函數(shù):在單個圖窗中顯示多個繪圖，并改進間距、標簽與注釋管理以及布局調(diào)整行為(R2019b)
新特性從坐標區(qū)工具欄導出:對坐標區(qū)內(nèi)容進行緊湊型裁剪，并以圖像格式保存或復制(R2019b)
新特性新特性?編程式數(shù)據(jù)提示:以編程方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)提示，還可在其他圖表中自定義數(shù)據(jù)提示(R2019b)
內(nèi)置坐標區(qū)交互:通過平移、縮放、數(shù)據(jù)提示和三維旋轉(zhuǎn)（默認均啟用）來探索數(shù)據(jù)(R2019a)
四、大數(shù)據(jù)
只需小小變化，即可輕松拓展大數(shù)據(jù)分析。
自定義tall數(shù)組:編寫自定義算法以通過塊或滑動窗口對tall數(shù)組進行運算（R2018b、R2019a）
新特性支持tall數(shù)組的函數(shù):在更多函數(shù)中支持tall數(shù)組，包括innerjoin,outerjoin,xcorr,svd,以及wordcloud(R2018b,R2019a,R2019b)
自定義數(shù)據(jù)存儲:使用自定義數(shù)據(jù)存儲框架，從基于Hadoop的數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)(R2019a)
FileDatastore對象:通過將文件以小塊形式導入來讀取大型自定義文件(R2019a)
數(shù)據(jù)存儲:組合和變換數(shù)據(jù)存儲(R2019a)
五、語言和編程
使用新的數(shù)據(jù)類型和語言構(gòu)造來編寫運行更快、更為簡明且更易維護的代碼。
新特性函數(shù)輸入?yún)?shù)驗證:聲明函數(shù)輸入?yún)?shù)，以簡化輸入錯誤檢查(R2019b)
新特性十六進制和二進制數(shù):使用十六進制和二進制字面值指定數(shù)字(R2019b)
字符串數(shù)組支持:在Simulink和Stateflow中使用字符串數(shù)組(R2018b)
枚舉:通過枚舉提高集合運算的性能(R2018b)
查看語言和編程方面的所有更新
六、性能
MATLAB運行代碼的速度幾乎是四年前的兩倍。無需對已有代碼進行任何更改，即可實現(xiàn)提速。
新特性大型數(shù)組中的賦值:通過下標索引對大型table、datetime、duration或calendarDuration數(shù)組中的元素賦值時，性能得到改善(R2019b)
uitable:當數(shù)據(jù)類型為數(shù)值、邏輯值或字符向量元胞數(shù)組時，性能得到提升(R2019a)
對大型矩陣排序:使用sortrows更快地對大型矩陣的行排序(R2019a)
啟動:更快啟動MATLAB(R2018b)
整體性能:已提升實時編輯器、App設計工具以及內(nèi)置函數(shù)調(diào)用的性能(R2018b)
七、軟件開發(fā)
軟件開發(fā)工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件系統(tǒng)集成并將應用部署到云。
新特性 進程外執(zhí)行 Python: 在進程外執(zhí)行 Python 函數(shù)，以避免出現(xiàn)庫沖突 (R2019b)
工程: 組織工作、自動執(zhí)行任務和流程，并與團隊協(xié)作 (R2019a)
C++ 接口: 從 MATLAB 調(diào)用 C++ 庫函數(shù) (R2019a)
適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件: 運行 MATLAB 測試并生成多種形式的測試報告，包括 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代碼覆蓋率報告等
新參考架構(gòu): 在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并運行 MATLAB (R2018b)
代碼兼容性報告: 從當前文件夾瀏覽器生成兼容性報告 (R2018a)
八、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器，通過網(wǎng)絡攝像頭采集圖像，還可以從智能手機的內(nèi)置傳感器收集數(shù)據(jù)。
新特性 ?低功耗藍牙: 讀寫 BLE 設備 (R2019b)
Parrot 無人機: 通過 MATLAB 控制 Parrot 無人機并獲取傳感器和圖像數(shù)據(jù) (R2019a)
移動設備攝像頭: 在 MATLAB Mobile 中通過移動設備攝像頭獲取圖像 (R2019a)
通過 MATLAB Online 使用 Raspberry Pi: 通過 MATLAB Online 與 Raspberry Pi 硬件板通信 (R2018b)
在 Raspberry Pi 上運行代碼: 將 MATLAB 函數(shù)作為獨立可執(zhí)行程序部署在 Raspberry Pi 上 (R2018b)
支持的硬件: 支持 Arduino; Raspberry Pi; USB 網(wǎng)絡攝像頭; 以及 ThingSpeak IoT

軟件特色

一、數(shù)百萬工程師和科學家信賴MATLAB
MATLAB將適合迭代分析和設計過程的桌面環(huán)境與直接表達矩陣和數(shù)組運算的編程語言相結(jié)合。
1、專業(yè)開發(fā)
MATLAB工具箱經(jīng)過專業(yè)開發(fā)、嚴格測試并擁有完善的幫助文檔。
2、包含交互式應用程序
MATLAB應用程序讓您看到不同的算法如何處理您的數(shù)據(jù)。在您獲得所需結(jié)果之前反復迭代，然后自動生成MATLAB程序，以便對您的工作進行重現(xiàn)或自動處理。
3、以及擴展能力
只需更改少量代碼就能擴展您的分析在群集、GPU和云上運行。無需重寫代碼或?qū)W習大數(shù)據(jù)編程和內(nèi)存溢出技術。
二、讓您的創(chuàng)意從研究邁向生產(chǎn)
1、部署到企業(yè)應用程序
MATLAB 代碼可直接用于生產(chǎn)，因此您可以直接部署到云和企業(yè)系統(tǒng)，并與數(shù)據(jù)源和業(yè)務系統(tǒng)集成。
2、在嵌入式設備上運行
自動將 MATLAB 算法轉(zhuǎn)換為 C/C++ 和 HDL 代碼，從而在嵌入式設備上運行。
3、與基于模型的設計集成
MATLAB 與 Simulink 配合以支持基于模型的設計，用于多域仿真、自動生成代碼，以及嵌入式系統(tǒng)的測試和驗證。
三、將 MATLAB 用于：
1、數(shù)據(jù)分析
探索如何使用 MATLAB 進行大數(shù)據(jù)、機器學習和生產(chǎn)分析。
2、無線通信
探索 MATLAB 如何幫助您開發(fā)算法和執(zhí)行全面的無線系統(tǒng)仿真。